为帮助新入职的专业教师锻炼教学能力，促进新教师快速成长，计算机与人工智能学院人工智能教研室于7月11日在霍里山教学楼B106教室组织开展了磨课活动。活动由教研室主任汪金涛主持，教研室全体教师参加了活动，杨煜轩、王创、胡传杰、龚昌智等四位新教师依次进行了试讲。

　　杨煜轩率先以《神经网络与深度学习》课程中的“卷积神经网络(CNN)”为主题进行试讲。他通过结合图像识别案例演示卷积层、池化层的工作原理，借助动态示意图将抽象概念可视化，逻辑清晰、层层递进，展现了扎实的学科功底。

　　王创聚焦《机器学习》中的“线性回归”，以“房价预测”为案例导入教学内容，引导同学们思考如何使用线性回归模型来解决如房价预测这样的现实问题。教学环节设计紧凑，互动提问环节充分有序。

　　胡传杰的试讲内容为《C++程序设计》中的“引用与指针”，他从“变量别名”的生活实例出发，通过代码对比演示引用在函数传参、运算符重载中的应用场景，重点剖析了“引用与指针的本质区别”这一教学难点。

　　龚昌智针对《人工智能导论》中的“深度学习基础”进行试讲。他以“神经网络如何模拟人脑思考”为导入问题，通过动画演示单层感知机到多层神经网络的进化过程，穿插“阿尔法狗”等典型案例，将复杂的反向传播算法转化为“误差接力传递”的通俗解释，教学语言生动形象。

　　试讲过程中，王平、汪金涛、季云云、乐文革、储玉文等老师对每位试讲教师给出了专业点评和建议。汪主任提出改进建议：(1)建议增加小组协作任务，提升学生课堂参与度;参与试讲的教师表示，将结合反馈意见优化教案设计，主动旁听优秀教师课程，进一步打磨教学细节。

　　汪金涛主任在总结时强调，磨课活动是教研室提升教学质量的常态化举措，也是迎接本科教学工作合格评估的重要抓手，全体教师要以此次活动为契机，重点做好三方面工作：(1)强化课程标准化建设，进一步完善教学大纲、教案、课件等材料，确保教学环节规范达标;(2)推荐使用虚拟仿真实验平台，增强实践教学的直观性;(3)加强课程思政元素的自然融入，避免生硬说教;(4)推进教学方法创新，积极探索翻转课堂、项目式教学等模式，提升学生自主学习能力。

　　此次磨课活动为教师提供了展示与交流的平台，将进一步推动教研室教学质量的整体提升，为培养高素质人工智能专业人才筑牢基础。

　　(编辑：孙文丽;审核：王平)