为高质量推进《人工智能技术与应用》教材编写工作，确保教材内容体系完整、前沿实用，贴合教学与行业发展需求，4月24日，计算机与人工智能学院人工智能教研室组织召开了教材编写专题研讨会。学院党总支书记、人工智能专业负责人王平，教材编写组成员参加了会议。

　　会上，人工智能教研室主任、教材编写组负责人汪金涛就教材整体框架、编写进度、章节分工及后续工作安排进行了系统汇报。《人工智能技术与应用》教材涵盖人工智能基础理论、搜索与问题求解、机器学习、深度学习、生成式AI与大模型、多模态智能、强化学习、工程实现、伦理治理与综合实践等十大模块，系统构建了从基础理论到工程实践、从传统方法到前沿技术的完整知识体系。

　　与会教师对照教材目录，围绕各模块的核心知识点、重点难点分布、案例选取、实验设计及习题设置等展开了深入研讨，并在以下方面达成共识：

　　1.理论体系：强化从基础理论到前沿技术的有机衔接，重点拓展“从机器学习到大模型与智能体”的内容演进逻辑，突出技术发展的内在脉络。

　　2.实践教学：优化实验设计，强化代码实现与工程实践能力培养，如设计BFS/DFS与AI算法对比实验、MLP手写数字识别、多模态融合实践等，提升学生动手能力。

　　3.内容创新：融入多模态智能、强化学习、AI伦理与治理等新兴方向，结合工业质检、智慧水利、智能制造等典型应用场景，增强教材的实用性与前瞻性。

　　4.教学适配：立足本科教学特点，平衡理论深度与可读性，补充数学基础附录，设置分层练习题，兼顾不同层次学生的学习需求。

　　王平书记强调，教材编写应立足人工智能专业人才培养目标，对接行业发展趋势，坚持“理论扎实、技术前沿、实践导向、工程落地”的编写原则。既要系统阐述基础原理，也要积极融入新技术、新应用与典型案例，突出课程的工程性与创新性，助力学生构建系统化的人工智能知识体系，持续提升应用实践与创新能力。

　　本次研讨会进一步统一了编写思路，明确了各章节的内容规范，压实了编写责任，为高质量完成《人工智能技术与应用》的编写工作奠定了坚实基础。下一步，编写组将严格落实会议要求，加快推进内容优化与统稿工作。(计算机与人工智能学院供稿)

　　(编辑：杨煜轩;初审：李婷;终审：王平)